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金融 AI 大潮, A股上市公司科技融合创新加速丨AI矩阵深观察④

21世纪经济报道记者雷晨 北京报道

根据Wind人工智能概念股的初步统计,A股约有111家公司涉及人工智能业务,主要分布在芯片制造、云计算、数据服务、自然语言处理、文本数据分析、计算机视觉及智能安防、交通、金融、物联网等应用终端。

其中,在“人工智能+金融”的融合创新中,基于AI技术研发出相应的模型和解决方案,在银行为代表的金融数字化转型过程中发挥着积极而重要的作用,相关上市公司东华软件(002065.SZ)、宇信科技(300674.SZ)等。

金融 AI 大潮, A股上市公司科技融合创新加速丨AI矩阵深观察④
(图片来源网络,侵删)

融合多对接多元金融生态

我们主要的思路是以创新性和实用性为导向,融合和对接多方生态***。一方面将人工智能最新技术与金融机构业务需求结合,研发新的软件产品与解决方案,另一方通过AI技术的赋能,将原有传统的技术产品和解决方案向智能化方向转型。”东华软件相关负责人在接受21世纪经济报道记者***访时表示。

东华软件在金融行业深耕二十余年,客户覆盖200余家银行和众多金融机构,已打造出东华金融智脑、东华银企汇、东华金云等多款科技服务品牌,形成完整的金融科技服务生态闭环。

金融 AI 大潮, A股上市公司科技融合创新加速丨AI矩阵深观察④
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据其介绍,在数智化金融营销创新方面,公司通过搭建企业交流及信息共享平台,在个性化推荐、数据分析和洞察、 自动化营销、风险评估、客户关系管理等几个方面,进一步提升企业数智营销成效。

譬如,公司***用机器学习、知识图谱和NLP等人工智能技术,对金融机构自身储存的大量客户信息和外部数据整合,深度数据分析转化为营销***,形成用户标签和用户画像,实现精准的营销定位

“在聊天机器人和客户服务方面,公司推出的聊天机器人可以回答客户的问题提供产品建议,甚至协助客户完成交易。这不仅可以提高客户满意度,还可以降低金融机构的运营成本。”该负责人表示。

金融 AI 大潮, A股上市公司科技融合创新加速丨AI矩阵深观察④
(图片来源网络,侵删)

在算法交易方面,东华软件通过分析大量的历史数据和实时信息,通过实时分析市场数据和高效的算法交易,实现AI系统可以自动执行交易策略,***金融机构提供有关未来市场走势的预测,从而提高交易速度和准确性。

在监管合规方面,通过自动分析法规和政策,AI系统可以帮助金融机构识别潜在的合规风险,从而确保其业务符合监管要求。

此外,东华软件对于被服务企业的数据安全性、保密性、合规性十分重视,尤其金融行业的特殊性,比对监管要求以及服务上百家金融机构的经验,制定了一系列制度和措施来保障执行的落地。

加码布局 AI+应用落地

无独有偶,伴随着人工智能技术的不断进步和发展,宇信科技也加码布局AI+应用落地。

“尤其是2023年,随着生成式AI的发展,公司不仅通过自主研发率先推出了首批金融行业大模型应用产品和解决方案,还积极推动与华为、腾讯、智谱AI等生态伙伴聚焦大模型在金融行业的应用探索与研发。”宇信科技方面对记者表示。

据介绍,去年10月,公司推出了首批金融行业大模型应用产品和解决方案,包括4个应用级产品和1个开发平台,即:开发助手CodePal、金融数据安全分级分类助手DataSherpa、AI+信贷助手(客户尽调)、AI+营销助手、大模型应用开发平台。

“目前,宇信科技已经与部分金融机构达成大模型应用产品和解决方案的合作意向,并启动实施项目,公司还将持续迭代升级已经发布的产品。”宇信科技相关负责人对记者表示。

据记者了解,后续,宇信科技还将聚焦信贷资产保全、信贷申请受理、信贷审查审批、贷后管理、催收、监管合规、经营分析等更多金融业务场景陆续推出人工智能大模型应用产品和解决方案。

值得一提的是,宇信科技近期与华为签署鸿蒙生态合作协议。根据协议,双方将聚焦 HarmonyOS NEXT在金融业务场景的原生应用开发、兼容适配、生态合作、市场拓展等方面展开全方位、深层次的合作。

“目前,宇信科技的手机银行、移动开发基础平台、智慧网点以及控股子公司微通新成的相关产品等均在进行基于HarmonyOS NEXT的鸿蒙原生应用开发,后续也将携手金融机构落地相关业务场景解决方案。”上述负责人指出。

值得一提的是,宇信科技近年来研发投入不断攀升,从2018年的1.84亿元到2022年的5亿元,2023年前三季度公司研发投入3.83亿元,占同期收入12.55%。

与此同时,公司研发方向更加聚焦。相较于之前的全面覆盖,宇信科技近年来为满足金融机构数字化转型、智能化升级,以及信创体系建设需求,主要聚焦信贷、数据、监管、数字银行、智能金融核心产品线和技术底座平台两个方向进行自主研发。

AI创新引领

受访业内人士表示,人工智能越来越成为推进金融科技发展的重要力量,金融科技企业在AI技术层和应用层发力将会更多。

其中,技术层主要解决业务痛点,创造核心应用价值,以机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉这四项技术应用较多;应用层方面,结合金融领域业务需求,将不断衍生智能金融新场景,包括智能获客、身份识别、大数据风控、智能营销、智能客服等。

除此之外,近年来金融机构的盈利空间持续压缩,行业同质化竞争严重,通过探索AI应用降本增效、推出创新产品服务,成为金融机构的主流选择

“我们认为坚持自主创新能力的提升是应对行业机遇与挑战的核心重点。一直以来,公司始终紧跟国家战略发展,通过创新研发,在行业发展的每一个阶段应势地推出满足金融机构业务与架构变革的金融科技产品与解决方案,赋能产业的发展。”宇信科技方面对记者表示。

谈及在金融信息化领域的发展规划,上述人士指出,宇信科技将聚焦数字化、信创化、AI化的发展趋势,持续强化核心业务线的领先优势,同时加快探索AI、大数据等先进技术在金融业务场景的应用,帮助客户实现技术和业务的融合,提升客户整体运营能力。

东华软件亦表示,未来会持续将一些前沿技术应用于金融产业的发展与创新中。

“比如引入虚拟数字人技术提供低成本、高效率的客户服务;通过人工智能、图计算、图模型等技术与传统的经验模型结合,从多方位协助金融机构提升可疑交易监测、预警与成案上报的有效性;通过大数据对分散的数据进行综合分析得出客户特征、交易特征、行为特征等,可协助金融机构客户预测在同类场景中有可能出现的洗钱风险,防范系统性金融风险能力得到一定提升;结合ChatGPT技术,同征信机构合作推出交互式信用咨询服务,同时也能用于提升反洗钱制度培训能力,将反洗钱实务操作经验数据回溯到新案例的甄别过程中,并更为便捷地为最终使用者提供数据分析和挖掘手段。”东华软件相关负责人表示。

(作者:雷晨 编辑:朱益民)